旗舰叙事

先保留你刚经历过的上下文，再让 AI 开口。

当你反复看一篇想学习的文章、停留在标题与封面、切回自己的灵感库又回到创作台， Pulseclaw 不要求你先把这一切翻译成提示词。它先把真实痕迹保留下来，再在证据支撑下提出候选帮助。

Desktop-first product

Local-first runtime

Append-only raw evidence

Replayable context

Candidate help, not truth

context capture桌面产品官网 · 公开演示与产品思考入口

工作里的上下文，会先于提示词出现。

阅读、停留、回看、切换，这些动作本来就在表达下一步。 Pulseclaw 先把这些片段保留下来，再把帮助建立在证据上。

Pulseclaw Runtime

上下文在系统里逐步聚拢，再长成帮助

runtime alive

Observe

Preserve

Condense

Assist

seed

Scene

把一个普通选题写出锋利感的 7 个方法

用户来回看标题、封面与导语，随后切回自己的灵感库。

重复查看标题

封面区域停留

切回灵感库

当前工作片段

信号开始聚拢

窗口、关键帧与停留动作准备收束成一段可回放记录。

window

frame

dwell

switch

候选输出

帮助还没有出现，系统先把上下文保留下来。

candidate

候选帮助尚未出现

系统仍在积累原始证据

帮助会晚于证据

工作里的上下文本来就已经在流动。

信号仍在持续汇聚

Design Principles

让真实上下文，先于提示词进入系统。

Pulseclaw 先接住工作现场，再把帮助建立在证据与边界上。这套秩序本身，就是产品可信度的一部分。

Observed

工作痕迹直接进入系统

标题停留、封面回看、页面切换、回到创作台，这些都属于工作现场的一部分。Pulseclaw 先接住这些片段，再让后续帮助建立在它们之上。

停留与切换是 raw signal

窗口与关键帧可回放

先有证据，再有解释

Evidence-first

证据链站在产品最前面

原始记录始终是主层，派生阅读层与候选层保持降权。帮助可以出现，但它必须带着来源一起出现。

raw = source of truth

derived = candidate only

任何帮助都能回指证据

Restrained Help

帮助在合适的时机长出来

Pulseclaw 让帮助顺着证据自然出现。它不抢在现场之前说话，也不把候选层包装成最后答案。

先保留上下文

再提出候选帮助

不假装已理解用户全部目标

故事结构

从一个真实片段，长成一条可回放的上下文链。

一段阅读、一次切换、一个回看动作，都可以被保留下来，成为后续帮助的前提。 Pulseclaw 让这个过程具备顺序、边界和回放能力。

产品结构

原始记录、回放能力、候选帮助各有位置。它们一起构成一条完整的产品链路，协同支撑同一个展示系统。

用户先与世界交互，上下文先开始流动

真正的工作上下文往往在语言之前就发生了。阅读、停留、切换、回看，这些信号先出现，提示词却总是更晚。

dwellrevisitswitch

这段经历被保留成可回放的证据包

窗口、关键帧、时间顺序与事件切换被收束成 replayable evidence。这里还没有“理解结论”，只有可信的保留。

rawappend-onlyreplayable

候选帮助在证据之后出现

只有当证据足以支撑一个上下文包时，AI 才开始给出下一步建议，而且这些建议始终带着来源一起出现。

candidateevidence-backedrestrained

Next Step

看一段上下文，如何自然长成帮助。

一个入口展示内容场景如何沉淀成写作输出，另一个入口展示调试链路如何被完整保留下来。两条路径合在一起，就是 Pulseclaw 的产品表达。

模拟工作片段驱动evidence-first 边界desktop-first product